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云樞智聯(lián)視角

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云樞智聯(lián)無人機(jī)人工智能 賦能低空經(jīng)濟(jì)

時(shí)間:2024-08-20 22:34:05    閱讀:93154次 分類:廣豐快訊
近年來,得益于頂層政策加碼賦能,以無人機(jī)為主導(dǎo)的低空經(jīng)濟(jì)乘勢(shì)起飛。據(jù)《國家立體交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃綱要》數(shù)據(jù),到2035年國家支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商用和工業(yè)級(jí)無人機(jī)預(yù)期達(dá)到2600萬架,市場規(guī)模有望達(dá)3.5萬億元。 面對(duì)正在崛起...

近年來,得益于頂層政策加碼賦能,以無人機(jī)為主導(dǎo)的低空經(jīng)濟(jì)乘勢(shì)起飛。據(jù)《國家立體交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃綱要》數(shù)據(jù),到2035年國家支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商用和工業(yè)級(jí)無人機(jī)預(yù)期達(dá)到2600萬架,市場規(guī)模有望達(dá)3.5萬億元。


面對(duì)正在崛起的萬億級(jí)產(chǎn)業(yè),各城市加快部署,涵蓋城市、安防、環(huán)保、水利、能源等領(lǐng)域的“低空經(jīng)濟(jì)+”應(yīng)用逐步由規(guī)范走向大規(guī)模發(fā)展,低空巡查數(shù)據(jù)持續(xù)激增,應(yīng)用范圍擴(kuò)大和任務(wù)復(fù)雜性增加,同時(shí)帶來了海量低空數(shù)據(jù)如何高效處理的難題。


2023~2035年中國低空經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模(單位:億元)


數(shù)據(jù)來源:中國民航局,高工產(chǎn)業(yè)研究院(GGII),2024年4月


低空?qǐng)鼍耙?guī)模化發(fā)展


高效處理海量數(shù)據(jù)成難題


無人機(jī)巡查的任務(wù)歸根到底不是單純獲取數(shù)據(jù),而是讓數(shù)據(jù)能為業(yè)務(wù)所用。無人機(jī)能夠在短時(shí)間內(nèi)收集大量的圖像和視頻數(shù)據(jù),例如,僅單個(gè)無人機(jī)每天的多架次飛行數(shù)據(jù)的巡查飛行可能會(huì)產(chǎn)生數(shù)十GB甚至數(shù)百GB的數(shù)據(jù)。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量,單純依靠人工的處理和分析方法時(shí)需耗費(fèi)大量人力、效率低下而且具備延遲性,同時(shí)這些數(shù)據(jù)也需要被及時(shí)分析,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)的措施。


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低空數(shù)據(jù)激增催生了大量的無人機(jī)識(shí)別算法需求,AI+無人機(jī)成為全新的增長點(diǎn)。無人機(jī)識(shí)別算法就是基于巡檢圖像進(jìn)行智能開發(fā),無人機(jī)巡檢中拍攝的巡檢視頻經(jīng)過智能圖像識(shí)別,用于檢測(cè)各種類型的物體,如人物、車輛、建筑物、水面附近的物體等,這種自動(dòng)化地高效處理數(shù)據(jù)解析能夠減少低空數(shù)據(jù)處理時(shí)間和成本。


在低空巡查領(lǐng)域,識(shí)別算法不僅僅是一個(gè)技術(shù)需求,而是確保操作效率和安全性的關(guān)鍵。云樞智聯(lián)深入理解這一需求,專為低空經(jīng)濟(jì)+城市應(yīng)用打造,深耕30+具體行業(yè)應(yīng)用,滿足低空經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來的需求。


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城市識(shí)別算法高效落地難?


地面和無人機(jī)視角差異巨大


在公路上識(shí)別車輛并測(cè)速,在水面精準(zhǔn)判斷漂浮物河湖、在街道上識(shí)別并判斷人流、在城市中捕獲生活垃圾和違規(guī)建筑……在AI算法要滿足場景需求其核心是良好的識(shí)別效果。然而事實(shí)上大多城市場的算法識(shí)別效果不佳。


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高效好用的算法需要合適且大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、高效的標(biāo)注方式、大小模型訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證并不斷優(yōu)化。其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集起著至關(guān)重要的作用。目前基于地面攝像頭視角的算法已經(jīng)日趨成熟,但是這些依靠地面攝像頭視角的圖片或者網(wǎng)絡(luò)圖片訓(xùn)練出來識(shí)別算法應(yīng)用在無人機(jī)上時(shí)往往存在識(shí)別率低的問題。


安置在地面和無人機(jī)上的攝像頭視角差異巨大。地面攝像頭主要針對(duì)水平或近水平視角,范圍比較狹窄,偏重固定視角和細(xì)節(jié),無人機(jī)攝像頭的拍攝為多個(gè)角度(包括俯視和斜視),更廣闊更偏向全局視野,從高空俯視時(shí),車輛、建筑和其他對(duì)象的形狀、大小和可見特征都與地面視角截然不同。


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同時(shí)基于地面攝像頭角度的算法通常在較為穩(wěn)定的環(huán)境中,圖像質(zhì)量較為一致;無人機(jī)算法則需要適應(yīng)因無人機(jī)移動(dòng)速度快、風(fēng)力影響等因素產(chǎn)生的圖像運(yùn)動(dòng)模糊和變形問題,無人機(jī)的算法通常包括高級(jí)的圖像穩(wěn)定和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)。另外,無人機(jī)算法有些需要在設(shè)備上即時(shí)處理數(shù)據(jù),以便快速響應(yīng)環(huán)境變化和公安、應(yīng)急方面的需求。


海量算法高度貼合場景


專為低空經(jīng)濟(jì)+城市打造


在視角和視野、運(yùn)動(dòng)和穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)處理需求以及環(huán)境適應(yīng)性等方面差異導(dǎo)致了很多“看起來應(yīng)用成熟的”算法在無人機(jī)巡檢的應(yīng)用中達(dá)不到實(shí)際。


云樞智聯(lián)的無人機(jī)AI識(shí)別算法則是通過深入分析低空巡查的特殊需求,專為無人機(jī)視角設(shè)計(jì)。云樞智聯(lián)在無人機(jī)巡檢行業(yè)深耕7年,其算法訓(xùn)練的圖像庫來自多年積累的大量無人機(jī)實(shí)際飛行數(shù)據(jù),并且制定了嚴(yán)格的采集標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)模型基于超過20,000張真實(shí)世界中采集的無人機(jī)視角圖像、自動(dòng)標(biāo)注并通過大模型融合數(shù)學(xué)邏輯構(gòu)建,保障識(shí)別算法能夠貼合無人機(jī)視角貼合巡檢應(yīng)用。


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在低空經(jīng)濟(jì)+城市應(yīng)用中,云樞智聯(lián)專注于智慧城市和政企領(lǐng)域的應(yīng)用,600+套積累部署經(jīng)驗(yàn)、29個(gè)省市的項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),不僅積累大量算法訓(xùn)練“彈藥庫”,讓我們打造了海量豐富的場景算法,覆蓋公安、水利、交通、城管等多個(gè)領(lǐng)域更是憑借高度成熟的業(yè)務(wù)理解讓無人機(jī)AI識(shí)別算法,可以多算法同時(shí)使用,更貼近低空城市業(yè)務(wù)的綜合應(yīng)用。


目前云樞智聯(lián)的無人機(jī)AI識(shí)別算法具備高度兼容性,可適配多型號(hào)無人機(jī)、多類型平臺(tái),并提供試用平臺(tái),歡迎預(yù)約使用。


云樞智聯(lián)(海南)信息技術(shù)有限公司(原中江網(wǎng)絡(luò)),成立于2005年,經(jīng)過20多年定制開發(fā)經(jīng)驗(yàn),積累了大量技術(shù)儲(chǔ)備和定制開發(fā)經(jīng)驗(yàn),是一家集軟件研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為一體的綜合信息技術(shù)服務(wù)提供商。公司擁有核心的策劃團(tuán)隊(duì)和專業(yè)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì),致力于采用領(lǐng)先的信息技術(shù),長期為涉及智慧園區(qū)/廠區(qū)/校園領(lǐng)域的各個(gè)企業(yè)提供快速、高效、安全的信息技術(shù)支持。公司立足智慧園區(qū)和智慧教育行業(yè),通過軟硬件的研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,疏通各企業(yè)間“端到端”的信息傳輸,靈活滿足智慧園區(qū)和智慧教育企業(yè)間不同用戶的需求,為其提供完善的信息化解決方案。

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